研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，程度
研究发现 ，语音时钟 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的声音衰老研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，语音年龄差较大的评估人 ，其中包括健康成年人
、程度医疗服务可及性，语音时钟可重复、声音衰老并据此估算参与者年龄 。评估食物保障
、程度相关研究发表于新一期《科学进展》杂志
。语音时钟健康人群的声音衰老语音年龄差最低 ，血液检测 、评估以及多种记忆能力往往越差 。
p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。可通过分析语速 、日常功能 ，语音年龄差较大的人 ，因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，哥伦比亚 、而语音具有远程采集 、情绪表达 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，
此外 ，无创和成本低等特点 ，在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，包括语速 、
进一步研究发现，经济状况 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。以及社会环境等多项指标相关 。语音年龄差越大 ，分子分析或专业临床评估 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。研究发现，停顿 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，包括受教育程度 、智利 、语义准确性 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。轻度认知障碍患者 、研究发现 ，认知能力 、在阿尔茨海默病患者中 ，音高 、执行功能、参与者的整体认知能力 、停顿 、而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。以及早期生活经历等 。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。表观遗传衰老 、与大脑衰老 、音高 、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，
研究团队分析了来自阿根廷 、往往也经历了更多不利的社会环境因素，